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图 1 Agent 技术路线
图 2 视觉 Agent 实验结果
图 3 案例实验结果
人居环境多模态智能辅助系统
一、解决的问题及产品定位
人居环境设计(含规划、建筑、景观)中常遇三类难题:一是通用大语言模型适配性差,难理解专业规范(如绿地规划标准),生成方案易偏离实际;二是数据零散难整合,设计需的规范文件、案例、地理信息分散,手动整理耗时;三是跨模态协同难,文本需求与设计图生成衔接不畅,方案创意与落地性难平衡。
针对这些痛点,我们研发了人居环境多模态智能辅助系统雏形。它并非替代设计师,而是定位"专业设计辅助工具"------ 基于大语言模型(优化后的 Chinese-LLaMA-Alpaca-2),结合人居环境知识库(含 1.5k 规范、2k 专业图书数据)与知识图谱,支持文本(如标书撰写)、图像(如设计图生成)多模态处理,适配设计企业方案初筛、规划机构规范查询、景观团队案例参考等场景,为人居环境设计智能化提供基础支撑。
图 1 Agent 技术路线
二、实际价值与效果
从测试来看,系统已能解决核心需求:
- 效率提升,原本 2 天的标书框架撰写,现在输入场地信息(如"60 班学校扩建"),1 小时内可生成含背景、策略的初稿,且贴合当地规范;
- 方案兼顾创新与实用,生成的设计方案(如校园立体活动平台)在专业性评分上达 8.0 分(满分 10 分),优于 AutoGEN 等系统,同时支持调整创意方向;
- 多模态协同,能根据文本需求生成初步设计图(如滨水空间布局),并关联案例库提供参考,减少"文本 - 图纸"衔接成本。
目前系统适配中小尺度项目,基础功能符合设计流程需求。
图 2 视觉 Agent 实验结果
图 3 案例实验结果
当前系统在大尺度项目(如城市片区规划)适配、更多地域规范数据补充、移动端集成上仍有优化空间。若您是景观或建筑设计企业想提升方案生成效率,或是设计软件团队需集成专业智能模块,欢迎联系我们。我们可提供定制化服务:如补充特定地域(如西南地区)设计规范、开发标书定制或设计图辅助生成模块,也可开放接口适配现有工作流,推动学术成果落地实际设计场景。